L’intelligence artificielle connaît une croissance fulgurante dans le monde, avec une forte hausse des investissements à l’échelle globale. Selon des travaux cités par Sidi Mohamed Kagnassi, ces avancées pourraient créer plus d’un million de nouveaux emplois dans les prochaines années en Afrique du Sud seulement. Ce chiffre donne un aperçu du potentiel colossal pour l’ensemble du continent africain.
Pour l’homme d’affaires ouest‑africain, une chose est claire : l’intelligence artificielle en Afrique sera panafricaine ou ne sera pas. Autrement dit, l’IA ne pourra devenir un véritable moteur de croissance que si le continent mise sur des infrastructures numériques robustes, une formation massive de sa jeunesse et une coopération renforcée entre pays africains.
Une vague mondiale qui atteint l’Afrique
À l’échelle internationale, l’IA bénéficie d’une dynamique exceptionnelle, marquée par une forte croissance des investissements et une adoption rapide dans tous les secteurs : finance, santé, industrie, agriculture, services… L’Afrique n’est plus en marge de ce mouvement. On y observe désormais une montée en puissance des usages, des projets et des investissements liés à l’intelligence artificielle.
Cependant, cette montée en puissance ne se fera pas automatiquement. Elle dépend de la capacité des pays africains à créer les conditions propices à un développement durable de l’IA : réseaux haut débit, accès à l’électricité, centres de données, politiques publiques, écosystèmes d’innovation et, surtout, talents locaux formés.
L’IA, nouveau levier de développement panafricain
Des infrastructures numériques aussi vitales que les routes
Pour Sidi Mohamed Kagnassi, les infrastructures numériques deviendront aussi essentielles que les routes, les ports et les ponts. Sans connectivité fiable, sans centres de données sécurisés et sans capacité de calcul suffisante, il est impossible de déployer des solutions d’IA à grande échelle.
Concrètement, cela signifie :
- Étendre l’accès à Internet haut débit dans les zones urbaines et rurales.
- Renforcer la fiabilité de l’alimentation électrique pour garantir la disponibilité des systèmes.
- Développer des centres de données locaux pour héberger et traiter les données sur le continent.
- Mettre en place des normes de cybersécurité pour protéger les informations sensibles.
Certains pays, comme l’Afrique du Sud, ont déjà amorcé ce virage en accueillant un nombre croissant d’entreprises utilisant l’IA dans leurs opérations. L’enjeu, désormais, est d’entraîner le reste du continent dans cette dynamique, en veillant à ce qu’aucune région ne reste durablement à l’écart.
Une coopération panafricaine pour mutualiser moyens et compétences
Développer l’IA pays par pays, chacun dans son coin, limiterait fortement l’impact global. À l’inverse, une approche panafricaine permet de mutualiser financements, compétences et capacités techniques.
Cette coopération peut prendre plusieurs formes :
- Programmes communs de recherche en IA entre universités africaines.
- Partage de bonnes pratiques réglementaires et éthiques.
- Co‑investissements dans des infrastructures régionales (centres de données, dorsales numériques).
- Création de fonds d’investissement panafricains dédiés aux startups IA.
L’objectif est clair : augmenter la taille du marché, accélérer la montée en compétences et positionner l’Afrique comme un acteur crédible de l’IA à l’échelle mondiale. C’est le sens de l’affirmation de Sidi Mohamed Kagnassi : seule une stratégie concertée permettra au continent de tirer pleinement parti de cette révolution technologique.
La jeunesse africaine, moteur de la révolution IA
L’un des plus grands atouts de l’Afrique est démographique. On compte déjà environ 200 millions de jeunes âgés de 15 à 24 ans, et d’ici 2050, plus de 50 % de la population aura moins de 25 ans. Cette jeunesse constitue une réserve exceptionnelle de talents potentiels pour les métiers de l’intelligence artificielle.
Les jeunes Africains se montrent d’ailleurs particulièrement réceptifs aux nouvelles technologies. Ils adoptent rapidement les outils numériques, s’intéressent au codage, à la robotique, à la data et à l’entrepreneuriat technologique. Parallèlement, de plus en plus de gouvernements et d’acteurs privés prennent conscience de l’importance stratégique de l’IA pour l’avenir économique du continent.
Former massivement aux métiers de l’IA et de la robotique
Selon la Banque africaine de développement, environ 10 à 12 millions de jeunes Africains entrent chaque année sur le marché du travail, alors que seulement quelques millions d’emplois formels sont créés. L’écart est considérable, mais l’IA et les technologies associées offrent un moyen concret de réduire cette fracture.
Développer des formations diplômantes et professionnalisantes en intelligence artificielle, data science, robotique et développement logiciel peut :
- Créer de nouvelles opportunités d’emploi qualifié sur le continent.
- Accompagner la transformation numérique des entreprises locales.
- Favoriser l’émergence d’une nouvelle génération d’entrepreneurs technologiques.
- Réduire la dépendance aux solutions importées, souvent coûteuses et peu adaptées aux réalités locales.
La formation ne doit pas se limiter aux grandes villes ni aux seules élites. Pour libérer tout le potentiel de l’IA, il est crucial de démocratiser l’accès aux compétences numériques: écoles, universités, centres de formation professionnelle, bootcamps, programmes en ligne… chaque canal peut contribuer à faire monter en puissance des centaines de milliers de jeunes.
Construire une expertise africaine, par l’Afrique et pour l’Afrique
Au‑delà de la maîtrise des outils, l’enjeu est de développer une expertise africaine souveraine en matière d’IA. Il s’agit de former des ingénieurs, chercheurs, consultants et entrepreneurs capables de concevoir des solutions adaptées aux réalités locales : langues, cultures, besoins des populations, contraintes d’infrastructures, données disponibles.
En développant ses propres compétences, l’Afrique peut :
- Proposer des solutions IA pour l’agriculture, la santé, l’éducation ou les services financiers spécifiquement conçues pour son contexte.
- Prendre part aux grandes discussions internationales sur la régulation et l’éthique de l’IA.
- Devenir une terre d’innovation, et pas seulement un marché de consommation de technologies venues d’ailleurs.
IA et entrepreneuriat : un instrument stratégique, pas une fin en soi
En tant qu’entrepreneur, Sidi Mohamed Kagnassi insiste sur un point : l’IA n’est pas une fin en soi, mais un instrument stratégique au service de la performance. Pour les dirigeants et créateurs d’entreprise africains, l’enjeu n’est pas de faire de l’IA pour l’IA, mais d’utiliser intelligemment ces technologies pour créer de la valeur.
Gagner en efficacité et réduire les coûts
Bien utilisée, l’IA permet aux entreprises de toutes tailles de :
- Automatiser des tâches répétitives (saisie, tri, contrôle, relance) pour libérer du temps à plus forte valeur ajoutée.
- Optimiser les processus internes (logistique, gestion des stocks, maintenance, support client).
- Réduire les erreurs humaines et améliorer la qualité de service.
- Mieux personnaliser la relation client, par exemple via des recommandations ou des réponses automatisées.
Le résultat est double : diminution des coûts et augmentation de l’efficacité opérationnelle, deux leviers essentiels sur des marchés souvent très concurrentiels et sensibles aux prix.
Décider mieux grâce à la donnée
L’un des apports majeurs de l’intelligence artificielle en entrepreneuriat réside dans l’aide à la décision. Les algorithmes peuvent analyser de grandes quantités de données pour produire des informations directement exploitables par les dirigeants.
L’IA peut notamment contribuer à :
- Analyser les tendances de marché: évolution de la demande, saisonnalité, comportements clients.
- Identifier de nouvelles opportunités: segments de clientèle mal servis, nouveaux produits ou services à lancer.
- Évaluer et anticiper les risques: risques de défaut de paiement, ruptures d’approvisionnement, fluctuations de prix.
Pour un entrepreneur, ce trio tendances – opportunités – risques constitue un véritable avantage compétitif. Il permet de prendre des décisions plus rapides, plus informées, et de piloter l’entreprise avec davantage de visibilité.
Des usages concrets pour les PME africaines
Contrairement à une idée reçue, l’IA n’est pas réservée aux grands groupes. De nombreuses petites et moyennes entreprises africaines peuvent déjà en bénéficier, par exemple pour :
- Automatiser la gestion de la relation client et le suivi des paiements.
- Améliorer l’efficacité de leurs campagnes marketing grâce à l’analyse de données.
- Transcrire et analyser automatiquement des réunions ou des appels commerciaux pour en extraire les points clés.
- Optimiser leurs achats et leurs stocks grâce à des prédictions de demande plus fiables.
L’important est d’adopter une approche pragmatique : partir des besoins métiers et des objectifs business, puis sélectionner les outils d’IA qui y répondent réellement.
Bâtir un écosystème IA solide : startups, chercheurs et États
Pour que l’IA devienne un pilier durable du développement africain, il ne suffit pas d’utiliser des outils existants. Il faut construire un écosystème complet, capable de produire de l’innovation sur le long terme. Cet écosystème repose sur trois piliers : les startups, les chercheurs et les pouvoirs publics.
Financer l’innovation locale et retenir les talents
Plusieurs pays africains se distinguent déjà par leurs efforts en matière d’intelligence artificielle. D’autres investissent activement pour rattraper leur retard. Cette dynamique est très positive, mais elle doit s’accompagner d’un point de vigilance : prévenir la fuite des talents.
Sans perspectives attractives sur le continent, les meilleurs profils en IA, data science ou robotique risquent de partir travailler durablement à l’étranger. Pour éviter cette perte de valeur, il est nécessaire de :
- Renforcer les investissements publics et privés dans les projets d’IA locaux.
- Soutenir financièrement les startups en amorçage, souvent les plus innovantes mais aussi les plus fragiles.
- Offrir des conditions de travail motivantes aux chercheurs et ingénieurs (laboratoires, équipements, rémunérations compétitives).
- Créer des mécanismes d’accompagnement (incubateurs, accélérateurs, dispositifs fiscaux) pour encourager l’innovation.
L’objectif est de faire en sorte que les cerveaux formés en Afrique puissent réussir en Afrique, tout en collaborant avec le reste du monde.
Des signaux positifs : centres de recherche et initiatives nationales
On observe déjà de premiers signaux encourageants. L’ouverture d’un Centre africain de recherche sur l’intelligence artificielle en République du Congo illustre la volonté de plusieurs pays de structurer la recherche et l’innovation sur le continent.
Ce type d’initiative contribue à :
- Créer des infrastructures scientifiques dédiées à l’IA.
- Fédérer chercheurs, étudiants et entrepreneurs autour de projets communs.
- Faire émerger des cas d’usage spécifiquement africains dans des domaines comme la santé, l’éducation, l’agriculture ou les services publics.
Combinées aux stratégies nationales de transformation numérique et aux investissements dans la formation, ces démarches posent les bases d’un futur où l’Afrique ne subira pas l’IA, mais la construira.
Passer à l’action : une feuille de route en 5 axes
Pour transformer le potentiel de l’intelligence artificielle en résultats concrets, une approche structurée est nécessaire. Voici cinq axes d’action complémentaires qui peuvent guider les gouvernements, les entreprises et la société civile.
- Renforcer massivement les infrastructures numériques: généraliser l’accès à Internet haut débit, sécuriser l’alimentation électrique, développer des centres de données locaux et régionaux.
- Investir dans la formation et l’éducation: intégrer l’IA, la programmation et la data dans les cursus scolaires et universitaires, développer des programmes de formation continue pour les professionnels.
- Créer un environnement favorable à l’entrepreneuriat IA: simplifier les démarches administratives, faciliter l’accès au financement, encourager les partenariats entre startups, grandes entreprises et institutions publiques.
- Structurer la recherche et l’innovation: soutenir des centres de recherche, encourager les projets collaboratifs, favoriser le transfert de technologie vers le tissu économique.
- Adopter une vision résolument panafricaine: mutualiser ressources et compétences, harmoniser certains cadres réglementaires, porter une voix commune dans les discussions internationales sur l’IA.
Ces cinq axes, menés de front, permettent de passer d’un discours d’intention à une stratégie opérationnelle de long terme.
Conclusion : faire de l’Afrique le futur continent du digital
L’intelligence artificielle représente une opportunité historique pour l’Afrique : celle de réinventer ses modèles de développement en s’appuyant sur sa plus grande richesse, sa jeunesse. Avec près de la moitié de sa population bientôt âgée de moins de 25 ans, le continent dispose d’un vivier de talents sans équivalent.
En même temps, l’IA ne s’imposera pas d’elle‑même. Elle exige des choix volontaristes : investir dans les infrastructures numériques, massifier la formation, soutenir les entrepreneurs et les chercheurs, construire des coopérations régionales fortes.
La vision défendue par Sidi Mohamed Kagnassi résume bien l’enjeu : l’intelligence artificielle en Afrique sera panafricaine ou ne sera pas. En unissant leurs forces, les pays africains peuvent non seulement rattraper leur retard, mais aussi devenir des pionniers de solutions IA inclusives, durables et adaptées aux réalités du terrain.
L’essor actuel de l’IA dans le monde ouvre une fenêtre d’opportunité. En la saisissant dès maintenant, l’Afrique peut se positionner comme le futur continent du digital, capable de transformer l’innovation technologique en progrès économique et social pour des centaines de millions de citoyens.
